Post Proccessing | Combine

Ce modèle d'image de post-traitement affine les visuels générés par l'IA avec des techniques de diffusion avancées. Il améliore les détails, supprime les artefacts, renforce le style et prend en charge l'agrandissement, idéal lorsque les rendus initiaux ont besoin d'être peaufinés. Vous contrôlez les résultats via des invites claires, des invites négatives pour exclure les problèmes, et des paramètres réglables tels que le nombre d'étapes d'inférence, l'échelle de guidage, la taille de l'image et la graine. Commencez avec environ 25 étapes pour une bonne qualité, puis itérez. Utilisez un guidage de 7,5 à 12 pour équilibrer la fidélité et la créativité. Traitez plusieurs candidats en lot à une qualité inférieure, sélectionnez le meilleur, puis agrandissez. L'I/O JSON structuré facilite l'intégration dans les pipelines pour la conception, la publicité, les images de produits, et les textures 3D ou les flux de travail AR/VR.