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Google: Gemini 2.5 Pro

LLMs
Interaction avec des médias riches
Codage

Cet IA multimodal est conçu pour un raisonnement avancé à travers le texte, les images, l'audio et la vidéo, offrant de hautes performances en codage, mathématiques, sciences et workflows complexes. Avec une fenêtre de contexte ultra-longue (jusqu'à ~1M tokens), il peut analyser des livres, des rapports et des documents riches en médias tout en générant des sorties structurées et en invoquant des outils et des APIs. Vous pouvez guider les résultats en spécifiant la modalité, la langue cible et le format de sortie pour des réponses prévisibles et de haute qualité. Pour les tâches techniques, une révision humaine est recommandée pour le style, la logique et la sécurité. Planifiez soigneusement l'infrastructure, car les longs contextes et les entrées multimodales peuvent augmenter la latence et le coût. Idéal pour les assistants globaux, la traduction et l'automatisation basée sur des agents.

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