Black Forest LabsFlux Controlnet vous offre un contrôle précis et personnalisable du texte à l'image en combinant des directives précises avec des images de contrôle et des préprocesseurs. Choisissez des types de contrôle comme Canny (bords nets), Soft Edge (contours lisses) ou Depth (structure en 3D), puis associez-les à des préprocesseurs correspondants (par exemple, HED/TEED/PiDiNet pour les bords doux ; MiDaS/Zoe/DepthAnything pour la profondeur). Ajustez guidance_scale pour l'adhérence à la directive, les étapes pour les détails, control_strength pour l'influence de l'image de contrôle et image_to_image_strength pour équilibrer le contenu original et généré. Ajoutez des styles LoRA via lora_url et lora_strength pour des esthétiques ciblées. Commencez avec des valeurs modérées, itérez et utilisez des images de contrôle de haute qualité. Les sorties prennent en charge WEBP, JPG ou PNG pour le web ou l'impression.

low quality, ugly, distorted, artefacts
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