EachlabsEste modelo de imagen de postprocesamiento perfecciona los visuales generados por IA con técnicas avanzadas de difusión. Mejora los detalles, elimina artefactos, refuerza el estilo y admite el escalado, ideal cuando los renders iniciales necesitan pulirse. Controlas los resultados a través de indicaciones claras, indicaciones negativas para excluir problemas y ajustes ajustables como pasos de inferencia, escala de guía, tamaño de imagen y semilla. Comienza con alrededor de 25 pasos para obtener buena calidad, luego itera. Utiliza una guía de 7,5 a 12 para equilibrar la fidelidad y la creatividad. Procesa varios candidatos en lotes a menor calidad, selecciona el mejor y luego amplía. La E/S JSON estructurada facilita la integración en los flujos de trabajo para diseño, publicidad, imágenes de productos y texturas 3D o flujos de trabajo AR/VR.

