Black Forest LabsFlux Controlnet te brinda un control preciso y personalizable de texto a imagen al combinar orientación precisa con imágenes de control y preprocesadores. Elige tipos de control como Canny (bordes nítidos), Soft Edge (contornos suaves) o Depth (estructura 3D), luego combínalos con preprocesadores coincidentes (por ejemplo, HED/TEED/PiDiNet para bordes suaves; MiDaS/Zoe/DepthAnything para profundidad). Ajusta guidance_scale para la adherencia a la orientación, pasos para los detalles, control_strength para la influencia de la imagen de control e image_to_image_strength para equilibrar el contenido original y generado. Añade estilos LoRA a través de lora_url y lora_strength para estéticas específicas. Comienza con valores moderados, itera y utiliza imágenes de control de alta calidad. Las salidas admiten WEBP, JPG o PNG para web o impresión.

low quality, ugly, distorted, artefacts
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