Black Forest LabsFlux Controlnet bietet präzise, anpassbare Text-zu-Bild-Kontrolle, indem es prompte Anleitung mit Steuerbildern und Vorverarbeitern kombiniert. Wählen Sie Steuerungstypen wie Canny (klare Kanten), Soft Edge (weiche Konturen) oder Depth (3D-ähnliche Struktur) und kombinieren Sie sie dann mit passenden Vorverarbeitern (z. B. HED/TEED/PiDiNet für weiche Kanten; MiDaS/Zoe/DepthAnything für Tiefe). Passen Sie guidance_scale für prompte Einhaltung, Schritte für Details, control_strength für den Einfluss des Steuerbildes und image_to_image_strength an, um das Gleichgewicht zwischen Original- und generiertem Inhalt zu wahren. Fügen Sie LoRA-Stile über lora_url und lora_strength für gezielte Ästhetik hinzu. Beginnen Sie mit moderaten Werten, wiederholen Sie den Vorgang und verwenden Sie hochwertige Steuerbilder. Die Ausgaben unterstützen WEBP, JPG oder PNG für Web oder Druck.

low quality, ugly, distorted, artefacts
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