DeepSeek: DeepSeek V3.2 Exp

Diese experimentelle KI konzentriert sich auf ultralange Eingaben mit einer feinkörnigen spärlichen Aufmerksamkeitsmethode (DSA), die die Qualität hoch hält und gleichzeitig Rechenleistung und Kosten reduziert. Sie ist für große Dokumente, große Codebasen und mehrstufige Workflows in einem einzigen Aufruf konzipiert und unterstützt etwa ~128K Tokens. Sie können "Denken" oder schnelle Antwortmodi über Eingabevorlagen aktivieren, was sie flexibel für Schlussfolgerungen, Codegenerierung, Toolaufrufe und Agentenaufgaben macht. Während DSA den Token-zu-Token-Overhead reduziert, erfordern lange Kontexte immer noch sorgfältige Speicher- und KV-Cache-Planung. Offene Gewichte und Code unter einer MIT-Lizenz ermöglichen es Teams, für Forschungszwecke oder kostenempfindliche Produktionssysteme zu lokalisieren und feinzutunen.